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近年来基于支持向量数据描述(SVDD)的性能退化评估方法受到了广泛的关注,针对其边界对异常点较敏感可能会导致过学习的现象,本文根据粗糙集理论的思想,提出了一种新的一分类学习方法——粗糙支持向量数据描述(RSVDD),并通过实验验证了该方法的有效性.
粗糙支持向量数据描述
【摘 要】
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近年来基于支持向量数据描述(SVDD)的性能退化评估方法受到了广泛的关注,针对其边界对异常点较敏感可能会导致过学习的现象,本文根据粗糙集理论的思想,提出了一种新的一分类
【机 构】
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西安交通大学现代设计与转子轴承系统教育部重点实验室,陕西西安710049
【出 处】
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2012年全国振动工程及应用学术会议
【发表日期】
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2012年期
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