基于网络的轧机在线监测诊断系统

来源 :2000年全国振动(诊断、模态、噪声)技术及工程应用学术会议 | 被引量 : 0次 | 上传用户:dong33261
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设备远程诊断技术是随着计算机网络技术的发展而兴起的.如何利用计算机网络技术的优势,发展传统的诊断技术,是人们面临的新课题.本文主要介绍宝钢精轧F2在线监测诊断系统的框架结构及其实现的关键技术.
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本文提出了一种全新的用于故障预测的方法——模式识别预测方法,并详细描述了它的预测原理和预测算法.通过实例,与BP网络预测方法进行了比较,结果显示用模式识别预测方法预测的结果更为准确,而且预测十分迅速,完全能够满足实时预测的要求,特别是在预测有确定趋势的时间序列时,更显示出它的优越性.
本文介绍了含随机参数结构在随机特征值、结构动态响应和频率响应函数领域内的研究进展.并用Monte-Carlo法对一个和两个自由度随机结构的频响函数统计特性进行了研究,数值计算结果揭示了随机参数对结构频响函数的影响特点.
本文介绍了试验模态分析技术在柴油机管路系统的模态分析上的运用,重点介绍了该试验的处理过程,对试验件结构模态参数的识别,以及结构的各项动态参数的识别.并结合理论计算进行了分析、考证.
通过大量试验,分析了轮胎的滑转率、轮胎结构参数和轮胎不均匀性对轮胎模态和汽车平顺性的影响.通过对汽车激振力的分析,证实了在大滑转率下汽车将产生强烈的硬激励自激振动,首次提出硬激励及门槛值概念,找出了自激振动门槛值.该研究为提高轮胎的生产质量、汽车使用性能和实现车辆动态优化设计提供了理论依据.
本文提出了一种基于原始特征参数自组织识别磨粒与气泡信号的方法,详细讨论了在遗传算法中运用"树图"思想建立模型去实现该方法的过程,并应用于实验中获得了良好的结果.文章最后对建模计算前的正态性假设,采用偏度和峰度联合检验法进行了检验,结果证明假设是正确的.
文献[1]提出了一种对非线性系统线性化的最小二乘法最优线性化方法,此方法被证明优于一般最小二乘法线性化方法.本文利用最优线性化的结论来对非线性系统进行参数辨识,先寻找出系统较为逼近的线性模型,再反推出系统的非线性模型,数字仿真结果表明,此非线性模型比最初线性模型更加逼近原系统.
本文描述了求解流固耦合动力学问题的一种迭代计算方法,并证明了这个方法的收敛性.这个方法减少了对涉及到不同的介质,通过共同界面的互相影响,互相作用的流体力学控制方程与固体力学控制方程一起处理的困难.计算了弹性梁-水耦合系统的非线性振动问题,证实了此迭代计算方法的可行性,可以用来解决具有大位移耦合界面条件的非线性流固耦合动力学问题.
水轮发电机组在运行中经常由于机械、水力和电气等方面的原因使其结构和某些部件产生振动.随着水电机组的不断增多,加强对机组的监测,对机组故障进行及时预测预报并分析原因,对于大中型水轮发电机组的安全运行具有重要的意义.本文针对水轮发电机组的特点,介绍了水电机组的状态监测和故障诊断.
本文将Hilbert解调技术与小波变换有机地结合起来,提高了小波识别微弱信号的能力,给出了一种齿轮箱故障诊断的有效方法.
本文介绍了网络化的振动状态监测、分析及故障诊断系统的组成.利用计算机技术对机组运行的振动信息和其他状态信息进行实时监测和分析,同时将计算机网络系统引入设备状态监测和故障诊断领域,可以充分利用诊断系统的资源,实现远程振动分析和故障诊断.