【摘 要】
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注塑机震动及模具归位不准等原因容易造成目标图像与样本图像间的偏移， 从而引起模具监视系统产生误检和误报。 为解决此类问题， 本文提出一种基于SIFT描述子的实时图像配准算法。该算法采用FAST-9快速角点检测算法提取图像关键点， 围绕关键点构建128维描述子， 依据最近邻匹配法得到特征匹配对， 最后通过随机采样一致性(RANSAC)和最小二乘法剔除误配点并拟合变换参数。 实验结果证明了算法的有效性
【机 构】
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浙江工学大学信息工程学院, 杭州 310023
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注塑机震动及模具归位不准等原因容易造成目标图像与样本图像间的偏移， 从而引起模具监视系统产生误检和误报。 为解决此类问题， 本文提出一种基于SIFT描述子的实时图像配准算法。该算法采用FAST-9快速角点检测算法提取图像关键点， 围绕关键点构建128维描述子， 依据最近邻匹配法得到特征匹配对， 最后通过随机采样一致性(RANSAC)和最小二乘法剔除误配点并拟合变换参数。 实验结果证明了算法的有效性。
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