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本文通过对大规模真实语料的统计和分析,比较了不同领域词汇量、词类比例等特征的差异.在此基础上,对TF*IDF文本分类器中采用的TF*IDF权重算法以及由此衍生的TF*IWF*IWF权重算法从TF、IWF两个角度进行了改进,提出了一种基于大规模语料库的文本分类方法,并将它与TF*IWF*IWF权重算法进行了对比,从实验结果看这种方法将F1测度值提高了12.28％,充分验证了其有效性.