【摘 要】
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风力发电具有波动性、间歇性的特点,大容量的风力发电接入电网,对电力系统的安全、经济运行带来严重挑战.为了减小这种不利影响,便于电网合理调度,需对风功率进行预报.本文在风电场实测数据详细的分析基础上,应用混沌时间相空间理论建立了超短期风电功率预测一阶局域模型,对某风电场未来5min、15min、30min内的风电功率进行预测,最后对预测结果进行了评价,验证了该方法的可行性.
【机 构】
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东北电力大学,电气工程学院,吉林,312012 吴忠市利通区友谊路吴忠供电局保护自动化所,7511
【出 处】
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中国高等学校电力系统及其自动化专业第二十六届学术年会暨中国电机工程学会电力系统专业委员会2010年年会
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风力发电具有波动性、间歇性的特点,大容量的风力发电接入电网,对电力系统的安全、经济运行带来严重挑战.为了减小这种不利影响,便于电网合理调度,需对风功率进行预报.本文在风电场实测数据详细的分析基础上,应用混沌时间相空间理论建立了超短期风电功率预测一阶局域模型,对某风电场未来5min、15min、30min内的风电功率进行预测,最后对预测结果进行了评价,验证了该方法的可行性.
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