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运动目标检测是计算机视觉、视频信息处理等领域的重要研究内容.基于概率统计理论,本文提出了以背景消减法为基础的运动目标检测方法.利用图像背景的概率统计,图像的像素灰度值的高斯分布模型以及相邻两帧图像的差分信息,在统计域中建立背景模型,并实时地对其进行更新,以适应光照及场景的变化.对检测结果运用连通性检验和数学形态学方法来消除由多种因素引起的噪声和误判区域.实验结果表明了该方法的有效性.