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神经网络具有精度高、实时调用速度快等优点.在此基础上加入对先验知识的使用可降低神经网络所需学习的输入/输出关系的复杂度,特别在EM仿真中通过更少的训练数据实现精确的神经网络模型.本文分析了SIR谐振器中知识神经网络模型,仿真结果证明了该方法的有效性.
SIR谐振器中的知识神经网络模型的应用
【摘 要】
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神经网络具有精度高、实时调用速度快等优点.在此基础上加入对先验知识的使用可降低神经网络所需学习的输入/输出关系的复杂度,特别在EM仿真中通过更少的训练数据实现精确的
【机 构】
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南京理工大学毫米波、光波近感技术研究所(南京)
【出 处】
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中国电子学会微波学会第五届全国毫米波亚毫米波学术会议
【发表日期】
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2004年11期
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