【摘 要】
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人体的许多表型性状差异及对药物和疾病的易感性等都可能与某些基因位点相关联,或和包含有多个位点的基因相关联。全基因组关联性分析(GWAS)是目前遗传疾病基因致病位点分析
【机 构】
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广西大学计算机与电子信息学院; 桂林电子科技大学广西信息科学实验中心;
【基金项目】
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广西高等学校科学研究项目“Web文本情感分析并行算法研究”(编号:KY2015YB008);广西大学科研基金“网络舆情热点发现并行算法研究”(编号:XJZ130355)
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人体的许多表型性状差异及对药物和疾病的易感性等都可能与某些基因位点相关联,或和包含有多个位点的基因相关联。全基因组关联性分析(GWAS)是目前遗传疾病基因致病位点分析的热点。本文应用数据挖掘中Apriori算法,提出一种基于Apriori算法的遗传疾病基因致病位点分析方法。实验结果表明,该算法能有效的发现遗传疾病基因致病位点。
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