面向篇章语料库的自动知识获取——潜在语义分析(LSA)的研究和应用

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人们通过大量的阅读和归纳获得知识。在现代技术条件下,计算机能够模拟人的认知过程,最大程度地学习知识。潜在语义分析(Latent Semantic Analysis,LSA)和奇异值分解(Singular Value Decomposition,SVD)可以对多篇章语料库获取语义知识,用于主观题自动评测,本文分别列举LSA评测中国学生的英语作文和汉语作文的数据。LSA还在信息检索和文本相似性计算等有着广泛应用。
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