混合遗传算法和高斯牛顿算法分析电荷交换复合谱的数据

来源 :第十八届全国光散射学术会议 | 被引量 : 0次 | 上传用户:djsfhkjthrekl
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关于托卡马克等离子体温度和旋转速度目前最受欢迎的诊断手段就是利用电荷交换复合谱(CXRS)这套系统,通过谱线数据分析获得等离子体这两个重要参数,众多方法应用于CXRS[1]谱线处理,硬件上对称视线的安排,软件上的最小二乘谱线拟合[2-3].在这边文章中提出交替使用使用遗传算法(GA)和高斯牛顿算法(GN)拟合光谱数据,记为GAGN算法,从而获得更加精确等离子体参数.并且对比了单个的GA和GN与GAGN的拟合结果.
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