【摘 要】
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提出一个移动云计算环境下的个性化服务推送模型。该模型对用户的属性信息、上下文信息以及社会网络关系等进行挖掘，并提取其个性化特征，通过对个性化特征的分析，匹配云服务
【机 构】
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北京航空航天大学软件环境国家重点实验室,北京 100191
【出 处】
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第十八届全国网络与数据通信学术会议
论文部分内容阅读
提出一个移动云计算环境下的个性化服务推送模型。该模型对用户的属性信息、上下文信息以及社会网络关系等进行挖掘，并提取其个性化特征，通过对个性化特征的分析，匹配云服务，进而给用户推送最能满足其需求的服务，或者推荐其可能感兴趣的服务。移动终端虽然具有便携的特点，但是其处理能力和移动网络的带宽都存在局限性，导致用户难以在云计算中心提供的大量服务中实时、准确地定位所需要的服务。对用户进行个性化服务推送，可以帮助用户方便、快捷地使用服务。在Android平台上实现了这个模型的原型系统，并通过一个推送图片服务的用例，说明该模型如何为用户推送个性化服务。
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