【摘 要】
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在1:10万尺度下，利用土壤采样分析数据与DEM提取的海拔高度以及地统计学分析增城市水稻土土壤碱解氮的空间变异。结果表明，随海拔高度上升，水稻土土壤碱解氮含量显著下降。地统计学分析表明，增城市水稻土土壤碱解氮在新塘镇——荔城街办方向存在空间变异。利用DEM及地统计学对水稻土土壤碱解氮进行协同克里格插值，通过均方根误差（RMSE）验证发现，协同克里格插值比普通克里格法高。由于协同克里格引入海拔高度作
【机 构】
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华南农业大学资源环境学院,广州 510640 广东农科院情报研究所,广州 510640 华南农业
【出 处】
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2009土壤资源持续利用与生态环境安全学术研讨会
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在1:10万尺度下，利用土壤采样分析数据与DEM提取的海拔高度以及地统计学分析增城市水稻土土壤碱解氮的空间变异。结果表明，随海拔高度上升，水稻土土壤碱解氮含量显著下降。地统计学分析表明，增城市水稻土土壤碱解氮在新塘镇——荔城街办方向存在空间变异。利用DEM及地统计学对水稻土土壤碱解氮进行协同克里格插值，通过均方根误差（RMSE）验证发现，协同克里格插值比普通克里格法高。由于协同克里格引入海拔高度作为协同变量，增加了一个半变异函数和一个交互半变异函数及其误差，精度提高也是有一定限度。
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