基于整体经验模式分解方法的连续GNSS基准站垂向的速率估计

来源 :第一届中国大地测量和地球物理学学术大会 | 被引量 : 0次 | 上传用户：anabaow1a1

【摘要】

：

连续的全球卫星导航系统(GNSS)基准站的坐标时间序列中包含了复杂的噪声信号、非构造形变及其它因素的影响，尤其在垂直方向，对GNSS基准站在国际地球参考框架(ITRF)下的运动速率估计产生了较大的干扰。整体经验模式分解(EEMD)是一种非平稳、非线性时间序列的处理方法，它是根据信号本身的时频特征进行分解，将信号分解成若干个频率由高到低的子信号和残差项，高频子信号和部分中频子信号隐含着信号中的噪声信

【作者】

：

彭葳戴吾蛟

【机构】

：

地球科学与信息物理学院, 中南大学, 长沙 410083

【出处】

：

第一届中国大地测量和地球物理学学术大会

【发表日期】

：

2014年10期

【关键词】

：

整体经验模式分解 Hurst参数 GNSS垂向速率估计

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