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提出一种新型预测支持系统，预测分析方法采用基于径向基函数的神经网络方法，所有预测支持系统的数据均放在数据仓库内，针对不同预测支持子系统，通过在线分析处理（Ｏ－ＬＡＰ）及数据开采，从数据仓库中提取综合数据和信息，作为预测输入样本。仿真及实际应用表明了该方法的有效性。
RBF神经网络在预测支持中的应用
【摘 要】
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提出一种新型预测支持系统，预测分析方法采用基于径向基函数的神经网络方法，所有预测支持系统的数据均放在数据仓库内，针对不同预测支持子系统，通过在线分析处理（Ｏ－ＬＡＰ）及数据开采，从数据仓库中提取综合数据和信息，作为预测输入样本。仿真及实际应用表明了该方法的有效性。
【机 构】
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工业大学自动控制系(西安)
【出 处】
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2000年中国控制与决策学术年会
【发表日期】
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2000年12期
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