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网络舆情是对交通数据来源的一个有力补充,它常常包含着事件的内容、致因分析以及发布者的个人情感倾向等更丰富的内容.如今移动互联网群体的数量日趋庞大,自媒体顺势而生,成为了新媒体的中坚力量.本文以微博社交平台为主要数据来源,利用网络爬虫技术实时获取与城市交通系统相关的一系列文本数据;通过对中文语义库的二次开发实现对城市交通问题的事件特征提取与致因挖掘,同时研究文本背后的情感特征,最终开发出一套完整的以微博文本为研究对象的交通网络舆情数据收集——数据分析——特征提取——情感分析的方法论.