以ITRF2008框架下28个IGS基准站2001－2008年卫星对地观测数据为基础，通过不同松弛解加权联合获取GPS基准站坐标序列，在此基础上，通过格林函数方法，采用QOCA 软件计算了土壤水、大气压、非海洋潮汐及积雪等地表环境负荷对基准站坐标及站速度的影响，并对坐标序列进行地表环境负荷改正。通过基于主成分分析的分块空间滤波方法对负荷改正后的坐标序列进行滤波处理和共模误差影响有效的分离，并与整体空间滤波进行比较。计算结果表明：地表负荷对站坐标的影响达毫米级，对站速度也有一定程度的影响，在高精度GPS应用中应考虑地表负荷的影响。基于主成分分析的分块空间滤波方法能准确的分离共模误差，极大的消除了非构造信号的影响，提高了坐标序列的可靠性和精度，对形变分析具有重要作用。