【摘 要】
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本文将联合仿真技术引入风电机组结构动力学分析中。该分析方法考虑到了风电机组结构的气弹性问题,即将用 Matlab 计算的气动力和用 ADAMS 计算的结构变形相互耦合。分析表明
【基金项目】
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国家自然科学基金(50375161)
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本文将联合仿真技术引入风电机组结构动力学分析中。该分析方法考虑到了风电机组结构的气弹性问题,即将用 Matlab 计算的气动力和用 ADAMS 计算的结构变形相互耦合。分析表明,该方法能较好地模拟风力发电机组的结构动力学特性。但是由于仿真模型计算精度较高,计算耗时较长。针对仿真分析方法的这一局限性,本文采用人工神经网络方法对风电机组结构动力学性能进行分析预测。分析表明,采用仿真分析与人工神经网络相结合的方法对风力发电机组结构振动进行分析和预测,可以减少振动分析的时间,保证预测精度,弥补单独使用仿真分析方法的局限性。
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