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非线性最优化中实数型遗传算法的研究
非线性最优化中实数型遗传算法的研究
来源 :1997年中国神经计算科学大会 | 被引量 : 0次 | 上传用户:hnldlxz
【摘 要】
:
该文给出了实数型遗传算法的基本概念及其在非线性最优化中的应用,并与一般的最优化方法和二元型遗传算法进行了性能比较,说明了实数型算法在节约存储空间、加快计算速度、提高
【作 者】
:
任庆生
叶中行
【机 构】
:
交通大学应用数学系
【出 处】
:
1997年中国神经计算科学大会
【发表日期】
:
1997年期
【关键词】
:
线性最优化
实数型遗传算法
最优化方法
全局收敛性
性能比较
连续函数
计算速度
基本概念
存储空间
最优解
定义域
质量
证明
应用
节约
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该文给出了实数型遗传算法的基本概念及其在非线性最优化中的应用,并与一般的最优化方法和二元型遗传算法进行了性能比较,说明了实数型算法在节约存储空间、加快计算速度、提高解的质量等方面的优越性,并证明对有界闭定义域上连续函数求最优解时实数型遗传算法的全局收敛性。
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