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针对带有不同优先级的目标规划问题,提出了基于优先级的改进加法模型满意优化算法。根据更高优先级的目标拥有更高满意度的原则,通过人机交互,给出满意的优化结果。该方法既可以根据不同模糊关系保证各个目标函数得到满意的优化,又可以保证各个目标函数之间的优先级要求,同时还降低了计算的复杂性,实现了目标优化和目标均衡之间的平衡,仿真结果表明该方法的有效性。