基于归纳学习的Internet文本信息发掘与过滤

来源 :第三届全球智能控制与自动化大会 | 被引量 : 0次 | 上传用户:dingz450519
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该文以Internet中的信息获取与知识发现为背景,利用基于概率统计的归纳学习方法,通过对训练样本集合中的有效词统计、标注来构造领域关键词库,获得文本类属的参数估计,并利用参数估计值判断测试样本的可信度。通过不同领域的样本集合进行文本分类算法的研究,获取基于知识的网络信息分类与过滤机制,文中对所用的理论方法及其实现模型进行了讨论,并给出了相应的实验结果及应用实例。
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