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本文分析了微粒群优化（PSO）算法这一新兴的群智能优化算法，重点研究了PSO算法与人工神经网络及模拟退火算法的结合。提出了一种基于模拟退火与PSO算法的协同进化方法（SAPSO）。用SAPSO算法训练神经网络，并将其用于高压聚乙烯熔融指数的软测量建模。仿真结果表明，所建模型的泛化性较好，模型具有较高的精度。