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利用压缩感知(CS)理论提出了一种基于ART的兰姆波高质量图像重建算法.该算法将CT图像的梯度稀疏性结合到ART图像重建中,在每次迭代的投影操作结束后用梯度下降法调整全变差,减小图像梯度的正范数.实验结果表明,相对于传统的ART算法,基于CS的ART算法的成像效果明显提高,重建图像轮廓更加清晰,损伤中心位置更加精确.