【摘 要】
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目前,机会网络算法中,绝大部分都是采取的"数据包增殖"策略,即通过数据包的复制,以期提高数据包在网络系统中的传递成功率.无论是以epidemic算法还是以Spray and wait算法为
【机 构】
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中南大学软件学院,长沙410075;"移动医疗"教育部中国移动联合实验室,长沙410083
【出 处】
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2015全国理论计算机科学学术年会
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目前,机会网络算法中,绝大部分都是采取的"数据包增殖"策略,即通过数据包的复制,以期提高数据包在网络系统中的传递成功率.无论是以epidemic算法还是以Spray and wait算法为原型的改进型算法,其核心思想都是增殖.本文对传输过程进行了某种时段上的划分,提出了阶段性非增殖型传递算法(Non proliferation stage transfer algorithm)NPST.该算法的核心思想是,在系统运行的初期,系统按照其他经典算法运行,当节点中缓存的数据包达到某种条件时,系统改用非增殖型策略,节点间数据包的转发不再产生新的副本,而是以"交换"的方式进行.在系统运行的中期及后期,该算法能有效降低系统整体的路由开销及能量消耗,提高网络性能.
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