【摘 要】
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本文提出了一种基于模块化设计的快速精确的三维医学图像表面重建算法.主要包括基于图像的形态和灰度,将图像分割与MC算法有机地结合;根据组成等值面的三角面片的相关性,采用基于区域增长的体素遍历和优化储存处理方法;再根据实际应用的要求,选择性地对三角面片进行合并.实验证明,该算法既能满足实时交互操作的需要,又能满足精确诊断的要求.
【机 构】
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华南理工大学自动化科学与工程学院,广州,510640 广州医学院第一附属医院核医学科,广州,510
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本文提出了一种基于模块化设计的快速精确的三维医学图像表面重建算法.主要包括基于图像的形态和灰度,将图像分割与MC算法有机地结合;根据组成等值面的三角面片的相关性,采用基于区域增长的体素遍历和优化储存处理方法;再根据实际应用的要求,选择性地对三角面片进行合并.实验证明,该算法既能满足实时交互操作的需要,又能满足精确诊断的要求.
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