【摘 要】
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本文提出一种基于改进的C-V模型的非监督方法,以实现从SAR图像提取海陆分割线.该方法是基于水平集的参数优化,对于不同的SAR数据找到所需的边界及最小化的迭代次数,可以将分
【机 构】
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北京交通大学信息中心 北京 100044
【出 处】
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中国计算机用户协会网络应用分会2014年第十八届网络新技术与应用年会
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本文提出一种基于改进的C-V模型的非监督方法,以实现从SAR图像提取海陆分割线.该方法是基于水平集的参数优化,对于不同的SAR数据找到所需的边界及最小化的迭代次数,可以将分割速度提高到足够快.为了提高边界的对比,本方法同时结合了罗伯特算子和直方图调整算法.本文初始曲线覆盖整个图像,然后采用一种改进的水平集方法来做细分.此后,利用几个后处理步骤删除任何剩余的虚假的部分,本方法可以应用于不同种类的SAR数据.实验数据证实,本方法可以实现快速稳定的SAR图像海陆分割.
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