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传统大坝变形回归分析模型不具备降噪功能，同时人为拟定环境量周期项，存在一定的不足，对此，引入小波与谱分析方法，提出了基于小波与谱分析的大坝变形预报模型，以提高预报精度。首先对实测的位移数据进行分段三次Hermite插值，获取均匀采样数据；然后对采样数据进行小波分解，做降噪处理；最后通过谱分析，根据功率谱图，确定位移量的主要周期项，结合传统回归方法构建合理的拟合模型，实现大坝变形的预报。以2010年三峡大坝175m蓄水后的实测数据为样本，采用文中方法对大坝变形值预报，结果表明预报精度较高，新方法对提高大坝安全评估以及类似变形分析有重要价值。