基于聚类分析的双目标优化定价模型

来源 :第十五届全国数学建模教学与应用会议 | 被引量 : 0次 | 上传用户:jyx781004
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本文通过建立数学模型,就“拍照赚钱”APP的任务定价问题给出合理方案.对已结束项目的任务经纬度数据进行空间离散化处理与K-means聚类分析,结合任务的定价与完成情况,定义影响任务定价的四大因子,分析任务定价规律与未被完成原因.在此基础上,综合考虑任务对会员的吸引力,会员之间的竞争关系,系统对任务的分配额度和时间先后顺序,定义最大吸引准则、竞争准则、分配准则和时间列准则作为约束条件,给出合理的双目标优化定价方案,以实现任务完成率的最大化和系统负担总价格的最小化.并在聚类分析的基础上将位置分布集中的任务联合打包发布,进一步优化定价方案.最后,利用双目标优化定价模型为新项目的任务定价.
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为了给任务定一个最佳的价格,通过分析两方面的问题:任务的吸引力和会员的活跃度,来估计任务被完成的可能性,进一步求出公司收益的期望,从而,据此将任务的价格定为使公司收益