改进的个性化信息推荐系统的设计与实现

来源 :2005年全国理论计算机科学学术年会 | 被引量 : 0次 | 上传用户:gulingling
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本文根据在协作式过滤方法中融入基于内容的技术,过滤系统的性能有所提高这个实验结论,设计和实现了一个改进的个性化信息推荐系统,此推荐系统与纯粹的基于内容过滤系统和纯粹的协作式过滤系统相比有较好的过滤效果,用户可以通过该系统获得高质量的更能满足自身需求的查询结果.当然,用户的信息需求是一个长期的过程,其兴趣和前后行为难以始终保持一致;而且随着时间的推移,用户的兴趣也会发生变化,从而引发新的需求,所以如何通过反馈的方式来维护用户的兴趣信息是有待于进一步研究的问题.
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