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应用图像底层特征来表达高层语义是一种有效的图像自动分类技术。本文针对图像分类过程中高维特征向量处理、合适的描述符集合选择难题，由模糊决策表出发，使用图像语义贴近度概念来检验图像特征属性间的数据依赖关系，以达到属性约简、图像分类规则推导的目的，最后定义了图像类别隶属度函数来判断图像的类别。实验结果表明，该方法能较好地实现图像自动分类。