【摘 要】
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数据是科学研究的基础,是科技创新的源泉,质量是数据的生命.地学数据质量涉及数据获取、数据加工处理以及数据管理等各个方面,数据质量评价与控制是地学数据加工处理过程中的
【机 构】
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中国科学院地理科学与资源研究所,北京100101
【出 处】
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第十届科学数据库与信息技术学术研讨会
论文部分内容阅读
数据是科学研究的基础,是科技创新的源泉,质量是数据的生命.地学数据质量涉及数据获取、数据加工处理以及数据管理等各个方面,数据质量评价与控制是地学数据加工处理过程中的核心问题之一.本文结合人地系统主题数据库建设的具体实践,分析了三种具有代表性的地学数据加工方式(属性数据空间化、矢量数据栅格化和遥感专题制图)的数据质量评价案例和方法.研究表明,地学数据加工过程中的误差是客观存在的,不可能完全消除误差,但通过分析产生误差的主要原因,可以寻求减少误差的途径和方法.
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