月降水预报是人们关注的重点，也是预报的难点，多年来动力和统计相结合的降尺度方法一直是人们研究的课题，也是解决该问题的有效途径。论文将李维京提出的降水百分率预报方法应用到基于T106L19 模式的月动力延伸集合预报系统中，首先利用中国台站降水资料和NCEP 资料建立了预测模型；然后利用集合预报结果进行了2007~2009 年的降水距平百分率预报，利用距平相关系数、Ps 评分和同号率对预报结果进行评估；最后分析了集合成员个数、集合方式对降水预报的影响。结果表明：建立预报模型时，资料长度越长，越靠近所要预报的时段，降水预报的效果就越好。基于集合平均预报的降尺度预报技巧总是高于模式的直接预报技巧。500hPa 月平均环流的预报技巧越高，降水距平百分率的预报技巧越高；采用抛物线权重法计算月平均环流和采用前7d 的平均代替月平均的预报技巧大致相当，采用等权方法计算月平均环流的预报技巧最低。集合成员数和集合方式对预报技巧也有影响，无论是先作各成员预报的集合平均，再用单一的降水降尺度预报；还是先分别作各成员的降水降尺度预报，再作降水距平百分率预报的集合，两种技术路线的预报结果反映，集合预报的结果都明显优于控制预报，随着集合成员数的增多预报技巧呈增大的趋势，在集合成员数较少时，增大的趋势明显，当集合成员个数达到8 后，降水距平百分率的预报技巧变化不大，预报技巧趋于平稳，且第二种集合方法，更容易达到稳定，在相同集合成员数时，预报技巧也要高于第一种集合方法。最后，针对我国不同区域降尺度预报结果分析发现，在华南、江淮、华北、东北以及西部地区五个区域中，江淮地区的预报降水距平百分率预报技巧最高，华南地区的预报技巧比其它区域稍高，但仍要远低于江淮地区。这是由于两个区域的降水多发生在前汛期和汛期，故多为系统性降水，所以用统计降尺度方法的预报效果较好。