本论文首先对以前学者关于科技型小企业融资问题方面的研究进行梳理,然后运用信息经济学中的基本理论分析我国科技型小企业的融资结构以及融资难的原因。在借鉴交通银行A分行面向科技型小企业应用实践的基础上,通过比较分析,结合构建新型信贷风险评估模型以及借助大数据,给出解决科技型小企业融资困境的对策和建议。在论文中采用理论分析和比较分析相结合的分析方法对科技型小企业融资问题做一个定性研究,主要运用文献综述法、比较分析法、案例分析法三个方法进行研究。本文结合笔者的工作,以交通银行A分行为例,阐述我国银行业面对科技型小企业融资问题现行的做法以及遇到的问题。对于如何缓解这一小企业融资难的问题,本文从科技型小企业融资的角度出发,提出建议和对策。本文结构安排如下:在第一章与第二章,本文首先界定了科技型小企业的概念和范围,然后回顾关于科技型小企业融资理论方面的文献并对这些文献做简要评述,介绍科技型小企业的融资特征。在第三章,详细叙述商业银行服务科技型小企业融资的现状,从商业银行的角度分析商业银行服务科技型小企业融资存在的问题。在第四章,构建新型信贷风险评估模型,将其与新型管理机制组合成商业银行立体化服务模式,指出产品及服务具体需要的特性。在第五章,通过构建好理论上的服务模式之后,结合交通银行A分行的实际情况,对科技支行如何执行这个服务模式进行实际案例分析,最后对A分行科技型小企业的服务现状进行了SWOT分析。在上述研究的基础上,本文建议根据三个原则对科技型小企业服务模式进行优化:一是营销拓展职能与金融服务职能分离,以充分利用网点资源在发掘客户上的价值,提高商业银行专业服务水平;二是优化信贷审批流程,设置信贷审批“绿色通道”为科技型小企业业务松绑,以产品创新协同机制丰富展业的抓手;三是信贷业务与非信贷业务兼顾,充分发掘科技型小企业的利润贡献。