GSA:A New GPU-accelerated Structure Similarity Algorithm and Its Application in Progressive virtual

来源 :中国化学会第28届学术年会 | 被引量 : 0次 | 上传用户:lqtanj
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  A new algorithm is proposed for accelerating chemical structure similarity search by using graphicprocessing units (GPU) technology.Experiments demonstrate that the new algorithm is averagely more than170-times faster than the one implemented in conventional central processing units (CPU) technology.
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对采自郑州无污染河流的5 种沉水植物金鱼藻,狐尾藻,黑藻,眼子菜,伊乐藻对高氟饮用水的净化效应进行了研究.把这五种植物分别培养在配制的含0,5,10 和 20 mg F /L 的Hoagland’s 营养液中,每2,4,8,16,32 天取一次营养液,测试水中氟离子浓度和实验前后植物干重;结果表明,5 mg F/L,10 mgF/L 和20 mg F/L 时,金鱼藻对水中氟离子均具有最好的去除效果
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