【摘 要】
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精确的蓄电池剩余电量(SOC)估计是电动汽车能量管理的重要依据,基于离散过程神经元网络理论,提出一种蓄电池SOC估计方法。首先建立以蓄电池端电压、放电电流为输入,放电截止5
【机 构】
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装甲兵工程学院,北京 100072
【出 处】
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2008年全国博士生学术论坛——能源与环境领域
论文部分内容阅读
精确的蓄电池剩余电量(SOC)估计是电动汽车能量管理的重要依据,基于离散过程神经元网络理论,提出一种蓄电池SOC估计方法。首先建立以蓄电池端电压、放电电流为输入,放电截止5h后端电压为输出的离散过程神经元网络模型;以放电实测数据为样本集进行网络学习,建立网络输入与输出之间的映射关系;选择蓄电池当前放电数据为网络模型输入,由网络输出获得开路电压预测值,根据开路电压同蓄电池SOC之间线性关系,得到蓄电池SOC估计结果。采用上述方法对某型铅酸蓄电池进行了应用试验,试验结果验证了该方法的有效性。
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