【摘 要】
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目的 应用数据挖掘技术中的关联规则算法研究慢性感染性疾病之间的关联性及关联强度.方法 从医院信息管理系统(HIS)提取27893份住院患者数据,经数据清洗、字段扩充、变量管理,最终使用SPSS Modeler14.1软件包对16个病区14570份样本做关联分析.结果 形成36个规则,其中肺结核→艾滋病(S=15.79％,C=99.74％,L=1.00),隐球菌脑膜炎→艾滋病(S=9.96％,C=9
【机 构】
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上海市公共卫生临床中心 上海 201508
【出 处】
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第三届临床微生物学与感染病学国际论坛暨全国微生物与人体健康学术会议
论文部分内容阅读
目的 应用数据挖掘技术中的关联规则算法研究慢性感染性疾病之间的关联性及关联强度.方法 从医院信息管理系统(HIS)提取27893份住院患者数据,经数据清洗、字段扩充、变量管理,最终使用SPSS Modeler14.1软件包对16个病区14570份样本做关联分析.结果 形成36个规则,其中肺结核→艾滋病(S=15.79％,C=99.74％,L=1.00),隐球菌脑膜炎→艾滋病(S=9.96％,C=99.58％,L=1.00),肺部感染→艾滋病(S=28.21％,C=99.56％,L=1.00),结核性胸膜炎→肺结核(S=10.99％,C=69.58％,L=1.05),乙肝肝硬化→肝细胞癌(S=42.27％,C=62.20％,L=1.33),乙肝肝硬化合并高血压→肝细胞癌(S=7.97％,C=64.478％,L=1.38)为强相关；6条糖尿病-高血压,2条慢丙肝-高血压、慢丙肝-糖尿病,1条乙肝-高血压、慢乙肝-高血压(L＞1.00)规则有指导意义.结论 艾滋病与肺结核,肝硬化与肝癌,高血压与糖尿病,慢肝与高血压、糖尿病等慢性感染性疾病间、慢性感染性疾病与慢病间、慢病间存在关联,应注意慢性感染性疾病间相关联疾病的筛查和预防.
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