【摘 要】
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地铁在正常运行状态中基本处于变速状态而且背景噪声非常大.在此背景下针对地铁走行部中滚动轴承进行故障诊断分析,采用了一种能识别滚动轴承早期损伤的第二代小波包方法.将
【机 构】
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上海交通大学 机械系统与振动国家重点实验室,上海 200240
【出 处】
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2014年全国设备监测诊断与维护学术会议、第十六届全国设备监测与诊断学术会议、第十四届全国设备故障诊断学术会议暨2014
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地铁在正常运行状态中基本处于变速状态而且背景噪声非常大.在此背景下针对地铁走行部中滚动轴承进行故障诊断分析,采用了一种能识别滚动轴承早期损伤的第二代小波包方法.将滚动轴承振动的信号进行第二代小波包的分解,得到不同频带的信号再分别进行重构;再通过希尔伯特变换解调分析相应的频段信号;采用冲击脉冲法的原理,提取出各个频段中滚动轴承故障特征频率处包络谱幅值对应的最大分贝值(特征频率需要时刻保持和转速对应),以此得出滚动轴承损伤的情况.在工程信号分析结果中表明,此方法较可靠的分析出故障原因.
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