【摘 要】
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本文以深圳市为例对城市住宅价格进行时空地理加权统计回归分析，以期揭示城市住宅价格在时间与空间方面的一些变化趋势.研究结果表明时空地理加权回归模型不仅能够分析相关因素在空间的差异性上对住宅价格具有重要影响，还能够揭示其在时间上的差异性，因此能够有效刻画出相关因素对住宅价格的影响随时间和空间变化的特点。依据模型的拟合度标准，GTWR能够从OLS的0.617，GWR的0.736，提高到0.895。AIC
【机 构】
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福州大学空间数据挖掘与信息共享教育部重点实验室，福建 福州 香港中文大学太空与地球信息科学研究所，
【出 处】
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福建省遥感学会2009年学术年会暨首届闽赣遥感科技论坛
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本文以深圳市为例对城市住宅价格进行时空地理加权统计回归分析，以期揭示城市住宅价格在时间与空间方面的一些变化趋势.研究结果表明时空地理加权回归模型不仅能够分析相关因素在空间的差异性上对住宅价格具有重要影响，还能够揭示其在时间上的差异性，因此能够有效刻画出相关因素对住宅价格的影响随时间和空间变化的特点。依据模型的拟合度标准，GTWR能够从OLS的0.617，GWR的0.736，提高到0.895。AIC标准的统计信息则表明GTWR模型明显优于OLS与GWR模型。
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