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一类基于神经网络的非线性系统辨识方法
一类基于神经网络的非线性系统辨识方法
来源 :中国控制与决策学术年会 | 被引量 : 0次 | 上传用户:CHJ2000
【摘 要】
:
针对BP算法的不足,提出一种基于RBF神经网络的非线性系统辨识方法.采用一种新的RBF网络学习算法对网络进行训练,通过函数逼近完成对非线性系统的辨识,提高了网络的收敛速度和
【作 者】
:
刘旭川
申东日
陈义俊
【机 构】
:
辽宁石油化工大学信息工程学院(辽宁抚顺)
【出 处】
:
中国控制与决策学术年会
【发表日期】
:
2004年5期
【关键词】
:
RBF神经网络
预报误差法
非线性系统
系统辨识
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针对BP算法的不足,提出一种基于RBF神经网络的非线性系统辨识方法.采用一种新的RBF网络学习算法对网络进行训练,通过函数逼近完成对非线性系统的辨识,提高了网络的收敛速度和辨识精度.对非线性系统的仿真结果证明了该方法的有效性.
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