【摘 要】
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空调系统制冷剂泄漏故障常用诊断方法是利用经验规则进行判断,论文首先利用经验规则表挑选机器学习特征,然后分别利用xgboost算法和随机森林算法训练诊断模型,并对比两种算法模型精度以及模型的泛化能力.两种算法模型的测试精度均达99%以上,且模型泛化误差均小于0.01,克服了常规机器学习模型过拟合的问题,并能够区分不同程度故障,有利于进一步指导研究多种故障类型问题.
【机 构】
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上海市闵行区东川路800号,上海交通大学,邮编:200240
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空调系统制冷剂泄漏故障常用诊断方法是利用经验规则进行判断,论文首先利用经验规则表挑选机器学习特征,然后分别利用xgboost算法和随机森林算法训练诊断模型,并对比两种算法模型精度以及模型的泛化能力.两种算法模型的测试精度均达99%以上,且模型泛化误差均小于0.01,克服了常规机器学习模型过拟合的问题,并能够区分不同程度故障,有利于进一步指导研究多种故障类型问题.
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