不同流向算法下的地形湿度指数研究

来源 :2013年中国地理信息科学理论与方法学术年会 | 被引量 : 0次 | 上传用户:fliedpig
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  地形湿度指数可以定量模拟流域内土壤水分的干湿状况,是静态土壤含水量最常用的指标,具有明确的物理意义。但是,由于算法的不同,提取的地形湿度指数也会不同,考虑到黄土高原的坡面形态为典型的二元结构,正地形光滑浑圆,水流以漫散径流特征较为明显,适宜多流向汇流特征;负地形地表面以下切为主动力,适宜单流向水流汇流特征;本文提出了MFRA(Mixed FlowRouting Algorithm)混合流向算法优先考虑地形的坡面形态,据此设计相应的算法对各种坡面形态进行汇流模拟。以黄土峁区绥德为例,将结果与目前流行的单流向算法(D8)和多流向算法(MFD)进行分析,分析表明:MFRA 充分估计了坡面的汇流特征,实施了流向算法与地形匹配的混合机制,更加合理的模拟地表径流特征。
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