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基于并行PSO的神经网络优化算法的研究
基于并行PSO的神经网络优化算法的研究
来源 :2005年全国理论计算机科学学术年会 | 被引量 : 0次 | 上传用户:ie286
【摘 要】
:
本文提出了一种基于并行PSO的神经网络的优化算法,并在曙光3000超级服务器上利用MPICH并行编程环境进行设计实现.对入侵检测数据测试表明,并行粒子群优化算法优化多层前向神
【作 者】
:
张蕾
陈月辉
杨波
【机 构】
:
济南大学网络中心,济南,250022
【出 处】
:
2005年全国理论计算机科学学术年会
【发表日期】
:
2005年期
【关键词】
:
并行粒子群优化
多层前向神经网络
优化算法
超级服务器
算法优化
数据测试
设计实现
入侵检测
编程环境
加速比
质量
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本文提出了一种基于并行PSO的神经网络的优化算法,并在曙光3000超级服务器上利用MPICH并行编程环境进行设计实现.对入侵检测数据测试表明,并行粒子群优化算法优化多层前向神经网络不仅能提高求解的速度和解的质量,还能得到较满意的加速比.
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