【摘 要】
:
航班需求预测理论和方法是航空公司收益管理的技术支柱之一。构建基于加法、乘法、回归的组合预测模型,利用合作博弈中的Shapley值确定各个模型在组合模型中的权重,以此对航班舱位等级座位需求进行预测。算例验证表明该组合预测模型的预测精度高于选定的各单项预测模型,可以作为预测航班需求的有效工具。
【机 构】
:
College of Computer Science and Technology,Civil Aviation University of China 300300
【出 处】
:
2012云计算与信息技术应用学术会议
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航班需求预测理论和方法是航空公司收益管理的技术支柱之一。构建基于加法、乘法、回归的组合预测模型,利用合作博弈中的Shapley值确定各个模型在组合模型中的权重,以此对航班舱位等级座位需求进行预测。算例验证表明该组合预测模型的预测精度高于选定的各单项预测模型,可以作为预测航班需求的有效工具。
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