【摘 要】
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精细的暴雨预报对提高气象灾害防御能力有重要作用,数值预报是制作精细暴雨预报的重要手段,资料同化是获得精确数值预报初值的重要保证.为提高暴雨预报的精度,本文针对卫星辐射率资料,利用三维变分同化技术和增长模繁殖法(BGM)集合预报技术,基于WRF模式,设计了集合变分混合同化方案(BGM-3DVAR),讨论了混合同化方案中集合成员数目对暴雨预报效果的影响.结果表明:利用BGM方法得到的集合预报信息能够为
【机 构】
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解放军理工大学气象海洋学院 南京 211101
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精细的暴雨预报对提高气象灾害防御能力有重要作用,数值预报是制作精细暴雨预报的重要手段,资料同化是获得精确数值预报初值的重要保证.为提高暴雨预报的精度,本文针对卫星辐射率资料,利用三维变分同化技术和增长模繁殖法(BGM)集合预报技术,基于WRF模式,设计了集合变分混合同化方案(BGM-3DVAR),讨论了混合同化方案中集合成员数目对暴雨预报效果的影响.结果表明:利用BGM方法得到的集合预报信息能够为混合同化方案提供有效的背景场和具有“流依赖”特征的背景误差协方差;相对于传统的3DVAR方案,BGM-3DVAR方案得到的模式初始分析场,增加了有利于暴雨发展的中尺度信息,特别是在雨区内增加与雨团尺度相当的初始增量,明显的提高了暴雨分布结构和强度的预报效果;而传统的3DVAR方案在雨区内的初始增量较小,增量信息尺度较大,不能有效增加初始场中的中尺度信息和改进暴雨精细化预报的效果.进一步的敏感性试验表明,随着集合成员数的增加,降雨强度有一定的改善,降雨结构的改善最为显著.
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