当前,群体性事件备受社会关注,引发了大量相关研究,重点集中于群体规模、信息传播与反馈、事件环境产生机制等因素,也有研究涉及情绪的作用,但并未对个体情绪在群体性事件中如何传播并转化为广泛的群体性情绪的规律予以探索。群体性事件是群体情绪的行为外化表征,前者的动力来源是消极群体情绪的滋长与扩散。因此,针对群体情绪的产生和扩散机制,尝试建立群体情绪传播与扩散模型,对完善相关理论模型的建立以及预防与处置社会群体性事件都具有重大意义。研究1通过系统动力学建模的方法建立了"群体情绪传播模型",对群体情绪传播过程中,传播者、不传播者以及未被传播者的人数比重随时间变化的规律进行了描述。该模型在继承已有传播模型的基础上,充分考虑了群体成员之间的关系,以及情绪社会分享、情绪感染等心理因素,弥补了以往模型简单机械,生态效度较低的不足。研究2采用行为实验与计算机仿真相结合的方法对模型的生态效度进行了验证。实验在微机室进行,选取北京市某高校20个班级的大学生共计614人,随机选择每个班级中的3名被试作为群体情绪传播发起者。采用自编MP3格式的情绪诱发材料诱发被试产生相应情绪,并要求他们听完材料后根据自己的意愿将该材料通过通讯软件发送给若干名同班被试,或不发,随后将发送结果反馈给主试。主试每隔80秒记录一次上述三类群体成员的人数百分比,绘制成该百分比与时间关系的折线图,计算仿真结果与实验结果之间的误差。结果表明:成员间群体情绪分享的心理意愿、情绪感染的程度以及成员间的关系亲密度可以较准确地刻画出群体情绪传播中,上述三类人人数比重随时间变化的规律:传播者人数比重随时间呈先增后减的趋势;不传播者人数比重随时间呈递增且增速减慢的趋势;未被传播者人数比重随时间递减。本研究的结果为群体性事件特别是突发性群体性事件进行实时监控和预警提供科学依据,有助于对群体性事件发生和发展过程进行精确预测。