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黄土湿陷性是影响黄土工程稳定性的主因.本文运用数据挖掘技术进行黄土湿陷性评价,根据实际工程资料建立黄土物理力学数据库,用主成分分析法对原数据进行压缩,用压缩后的新变量依据人工神经网络理论建立预测模型,用BP算法进行模型校正及预测.工程实例分析表明,预测湿陷系数与试验值所得湿陷系数的湿陷量计算值相比精度可达94﹪以上,说明这种智能化评价方法具有可行性和实用性.