随着国内风电行业近年来的快速发展,以及越来越多风电场即将或已经出质保期,风电场风力发电机性能后评估的重要性也越来越突显出来。功率曲线作为后评估的一个重要组成部分,它表征了风电机组正常运行条件下在给定风速区间内输出功率的能力,是衡量风电机组发电性能的传统方法。但由于现场风机实际运行及风场运维的复杂性使得现场所得的数据不可以直接应用在功率曲线的绘制上。并且因为已有的GB和IEC标准规范的不完全性以及不实用性,导致各风力发电机组用户及风电机组制造商对于功率曲线原始数据的过滤方法也不尽相同。本文在已有标准的基础上结合了现场运维的实际情况,从功率曲线评估可实施性的角度出来,利用大数据拟合,聚类,对比等方法提出了干扰数据过滤的原则。并且以自身的风资源评估经验为基础,讨论了风资源理论分析模型与实际风速相校验的方法以及激光雷达在风速矫正过程中的应用条件。