【摘 要】
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本文针对由重压缩导致的量化表失配引起的信息隐藏分析性能下降问题,提出了一种可以提高重压缩失配信息隐藏分析检测率的方法.首先估计待测JPEG图像质量因数,再提取DCT系数中有效的重压缩检测特征,然后用一对一多类分类器进行重压缩类别归属.将分类后的图像特征进行特征变换,首先进行特征校准,同时最小化特征离散度和最大化特征辨识度,进一步减小图像特征的统计特性和分布差异.实验结果表明,本文算法有效地降低了重
【机 构】
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大连理工大学信息与通信工程学院,大连,116024
【出 处】
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第十三届全国信息隐藏暨多媒体信息安全学术大会
论文部分内容阅读
本文针对由重压缩导致的量化表失配引起的信息隐藏分析性能下降问题,提出了一种可以提高重压缩失配信息隐藏分析检测率的方法.首先估计待测JPEG图像质量因数,再提取DCT系数中有效的重压缩检测特征,然后用一对一多类分类器进行重压缩类别归属.将分类后的图像特征进行特征变换,首先进行特征校准,同时最小化特征离散度和最大化特征辨识度,进一步减小图像特征的统计特性和分布差异.实验结果表明,本文算法有效地降低了重压缩失配对信息隐藏分析的影响,并提高了信息隐藏分析的准确率.
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