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利用关联规则进行分类是分类挖掘的一种重要方法,但大多数方法在分类时仅考虑单个高置信度规则,当挖掘的规则数量庞大时难以处理,容易出现偏差或过适应现象.而基于多关联规则的方法克服了这些缺点,使得分类更加高效、准确,可伸缩性更强。
一个基于多关联规则的分类方法
【摘 要】
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利用关联规则进行分类是分类挖掘的一种重要方法,但大多数方法在分类时仅考虑单个高置信度规则,当挖掘的规则数量庞大时难以处理,容易出现偏差或过适应现象.而基于多关联规则的方法克服了这些缺点,使得分类更加高效、准确,可伸缩性更强。
【机 构】
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厦门大学自动化系,厦门,361005
【出 处】
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第15届全国计算机新科技与计算机继续教育学术会议
【发表日期】
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2004年6期
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