具有MA(q)误差线性模型中协方差阵参数的分步估计方法及其Bootstrap估计

来源 :中国现场统计研究会第十二届学术年会 | 被引量 : 0次 | 上传用户:zzdj1990
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
本文讨论了具有MA(q)误差线性回归模型中协方差阵参数的一种分步估计及Bootstrap估计方法.在此模型中参数维数过高时利用分步估计可有效的降低待估参数的维数,而Bootstrap估计可有效地弥补观察值不足的缺点.
其他文献
市场经济要求教育适应其发展需要.高职院校担负着为市场培养高技能型紧缺人才的重要任务.公共英语教学须改革人才培养模式,紧跟市场发展方向,需走与专业相结合的道路.
作者在文中提出了一种新的数据转换方法,即线性秩转换(linear rank translation,LRT).并采用Monte Carlo技术,从正态分布、指数分布和Gamma分布总体随机模拟抽样,进行完全随
本文给出EV模型下数据具有随机缺失时,模型参致的一种估计方法,并以—个简单模型为例给出了这种新估计大样本性质.模拟研究表明,即使在有限样本情形.本文提出的方法在估计效
考虑一类部分线性自回归模型,其中,线性项中的解释变量为响应变盈的滞后变量,未知非参数函数中的解释变量为一般随机变量.旨在利用多项式样条方法,对未知参数和非参数函数进
会议
对于Poisson-Gamma模型,我们已经证明了其中固定效应β的L-N估计的强相合性,井且得到了其收敛于翼值的速度,本文主要通过模拟来说明L-N估计在有限样本时的优良表现.
考虑用最大似然法和核函数法对于测线调查样本的密度推定,选用四个核函数、三个最佳带幅宽;分别用两个探知函数生成计算机模拟数据,对两种密度推定法进行比较研究.
A 4m2n design D can be constructed by the method of replacement from a 2n+3m design d.The relation between the word-length patterns of D and d is an interesting
目的:本文旨在介绍一种新的多因素实验设计方法,即独立设计. 方法:引入独立设计的概念,介绍用主成分分析、聚类分析和规则归纳的数据挖掘技术构造独立设计矩阵的方法.
会议
本文在均方误差阵意义下比较了AUL估计与OLS估计,AUL估计与AURR估计,得出了AUL估计优于OLS估计的充要条件,AUL,估计优于AURR估计的充要条件及AURR估计优于AUL估计的充要条件.
本文针对传统主成分分析的缺陷,讨论了应用中存在的几个问题,分析了做主成分分析前对数据进行预处理的必要性,并对数据的预处理方法进行了探究,提出了改进方法.最后结合具体