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在NECP数据库中挑选同步因子与崇左市逐站、逐日最高、最低温度作相关分析，挑选出可直接在MICAPS中读取的与温度相关好的9个物理因子(低层到高层)，建立模糊聚类预报模型、模糊均生函数预测模型及主成分降维分析预报模型.建立逐日最高、最低温度数据库，采用PP法，即基于认为数值预报完全正确的前题下，计算机从MICAPS中自动读取高相关因子，预报模型对崇左市逐站温度寻找相似日并计算输出24小时最高、最低气温预报值.最后对这三个预报模型的结果重新进行权重系数分配，建立逐站温度精细化客观预报系统，经过客观预报系统处理后，直接输出预报结论.从而建立了温度的逐站定量的预报系统.